www.booki.seOberoende prisjämförelse för böcker
© 2026 Booki – CA Advertising AB (org.nr 556869-1520). Alla rättigheter förbehållna.
Prisbevakning
Få notis vid prissänkningJust nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
This book comprehensively covers the topic of recommender systems, which provide personalized recommendations of products or services to users based on their previous searches or purchases. Recommender system methods have been adapted to diverse applications including query log mining, social networking, news recommendations, and computational advertising. This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity. The chapters of this book are organized into three categories: Algorithms and evaluation: These chapters discuss the fundamental algorithms in recommender systems, including collaborative filtering methods, content-based methods, knowledge-based methods, ensemble-based methods, and evaluation. Recommendations in specific domains and contexts: the context of a recommendation can be viewed as important side information that affects the recommendation goals. Different types of context such as temporal data,spatial data,
Stabilt pris
8 kr dyrare
Sällan rea
Författare
Springer International Publishing AG
Format
Häftad
Sidantal
519
ISBN
9783319806198
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
This book comprehensively covers the topic of recommender systems, which provide personalized recommendations of products or services to users based on their previous searches or purchases. Recommender system methods have been adapted to diverse applications including query log mining, social networking, news recommendations, and computational advertising. This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity. The chapters of this book are organized into three categories: Algorithms and evaluation: These chapters discuss the fundamental algorithms in recommender systems, including collaborative filtering methods, content-based methods, knowledge-based methods, ensemble-based methods, and evaluation. Recommendations in specific domains and contexts: the context of a recommendation can be viewed as important side information that affects the recommendation goals. Different types of context such as temporal data,spatial data,
Stabilt pris
8 kr dyrare
Sällan rea
Författare
Springer International Publishing AG
Format
Häftad
Sidantal
519
ISBN
9783319806198
Häftad
Just nu listar 1 butik den här boken. Bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
ISBN 9783319806198 jämförs hos alla butiker
This book comprehensively covers the topic of recommender systems, which provide personalized recommendations of products or services to users based on their previous searches or purchases. Recommender system methods have been adapted to diverse applications including query log mining, social networking, news recommendations, and computational advertising. This book synthesizes both fundamental and advanced topics of a research area that has now reached maturity. The chapters of this book are organized into three categories: Algorithms and evaluation: These chapters discuss the fundamental algorithms in recommender systems, including collaborative filtering methods, content-based methods, knowledge-based methods, ensemble-based methods, and evaluation. Recommendations in specific domains and contexts: the context of a recommendation can be viewed as important side information that affects the recommendation goals. Different types of context such as temporal data,spatial data,
Stabilt pris
8 kr dyrare
Sällan rea
Författare
Springer International Publishing AG
Format
Häftad
Sidantal
519
ISBN
9783319806198
Mer om butikerna
Läs om frakt, betalning, retur och omdömen för butikerna vi jämför priser hos.
