Prisbevakning
Få notis vid prissänkningLägsta pris
Amazon
Bokbörsen
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
This book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics. Chapter Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Format Inbunden Omfång 251 sidor Språk Engelska Förlag Springer Nature Switzerland AG Utgivningsdatum 2020-08-01 ISBN 9783030412500
Stabilt pris
1 kr dyrare
Sällan rea
Redaktör
Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer, David B. Skillicorn
Serie
Lecture notes in social networks
Förlag
Springer
Utgivningsår
2020
Format
Inbunden
Sidantal
251
Språk
Engelska
Fysiska detaljer
illustrationer
Dewey
005.8
ISBN
9783030412500
Lägsta pris
Amazon
Bokbörsen
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
This book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics. Chapter Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Format Inbunden Omfång 251 sidor Språk Engelska Förlag Springer Nature Switzerland AG Utgivningsdatum 2020-08-01 ISBN 9783030412500
Stabilt pris
1 kr dyrare
Sällan rea
Redaktör
Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer, David B. Skillicorn
Serie
Lecture notes in social networks
Förlag
Springer
Utgivningsår
2020
Format
Inbunden
Sidantal
251
Språk
Engelska
Fysiska detaljer
illustrationer
Dewey
005.8
ISBN
9783030412500
Inbunden · 2020 · Engelska
social media analytics
Just nu listar 1 butik den här boken. Bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
ISBN 9783030412500 jämförs hos alla butiker
This book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics. Chapter Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com. Format Inbunden Omfång 251 sidor Språk Engelska Förlag Springer Nature Switzerland AG Utgivningsdatum 2020-08-01 ISBN 9783030412500
Stabilt pris
1 kr dyrare
Sällan rea
Serie
Lecture notes in social networks
Förlag
Springer
Utgivningsår
2020
Format
Inbunden
Sidantal
251
Språk
Engelska
ISBN
9783030412500
Mer om butikerna
Läs om frakt, betalning, retur och omdömen för butikerna vi jämför priser hos.