www.booki.seOberoende prisjämförelse för böcker
© 2026 Booki – CA Advertising AB (org.nr 556869-1520). Alla rättigheter förbehållna.
Prisbevakning
Få notis vid prissänkningLägsta pris
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual Key Features Explore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithms Learn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your models Work with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularities Book DescriptionTime series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting. This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB.
Författare
Packt Publishing Limited
Format
Häftad
Sidantal
630
ISBN
9781801075541
Lägsta pris
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual Key Features Explore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithms Learn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your models Work with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularities Book DescriptionTime series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting. This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB.
Författare
Packt Publishing Limited
Format
Häftad
Sidantal
630
ISBN
9781801075541
Häftad
Just nu listar 1 butik den här boken. Bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
ISBN 9781801075541 jämförs hos alla butiker
Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual Key Features Explore forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithms Learn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your models Work with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularities Book DescriptionTime series data is everywhere, available at a high frequency and volume. It is complex and can contain noise, irregularities, and multiple patterns, making it crucial to be well-versed with the techniques covered in this book for data preparation, analysis, and forecasting. This book covers practical techniques for working with time series data, starting with ingesting time series data from various sources and formats, whether in private cloud storage, relational databases, non-relational databases, or specialized time series databases such as InfluxDB.
Författare
Packt Publishing Limited
Format
Häftad
Sidantal
630
ISBN
9781801075541
Mer om butikerna
Läs om frakt, betalning, retur och omdömen för butikerna vi jämför priser hos.
