www.booki.seOberoende prisjämförelse för böcker
© 2026 Booki – CA Advertising AB (org.nr 556869-1520). Alla rättigheter förbehållna.
Prisbevakning
Få notis vid prissänkningLägsta pris
vi har aldrig sett boken billigare
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
In today''s world, we are increasingly exposed to the words ''machine learning'' (ML), a term which sounds like a panacea designed to cure all problems ranging from image recognition to machine language translation. Over the past few years, ML has gradually permeated the financial sector, reshaping the landscape of quantitative finance as we know it.An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance aims to demystify ML by uncovering its underlying mathematics and showing how to apply ML methods to real-world financial data. In this book the authorsFeatured with the balance of mathematical theorems and practical code examples of ML, this book will help you acquire an in-depth understanding of ML algorithms as well as hands-on experience. After reading An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance, ML tools will not be a black box to you anymore, and you will feel confident in successfully applying what you have learnt to empirical financial data! Format Häftad Omfång 264 sidor Språk Engelska Förlag World Scientific Europe Ltd Utgivningsdatum 2021-01-03 ISBN 9781786349644
Stabilt pris
Som normalt
Sällan rea
Författare
World Scientific Europe
Förlag
World Scientific Publishing UK Limited
Utgivningsår
2021
Språk
Engelska
ISBN
9781786349644
Lägsta pris
vi har aldrig sett boken billigare
Just nu listar 1 butik den här boken. Vi uppdaterar priserna flera gånger per dag — bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
Vi har hittat boken hos 1 butik med verifierat pris — en partnerbutik som vi får provision från när du klickar på ”Visa hos butik”. Vissa butiker visas som extern länk utan pris — priset ser du först hos butiken. Priset för dig är detsamma. Frakt kan tillkomma och varierar mellan butiker och leveranssätt — kontrollera alltid aktuellt pris och leveransvillkor hos butiken innan du slutför köpet.
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
Priset har nyligen gått ner jämfört med butikens eget tidigare pris.
Det lägsta priset vi sett för boken sedan Booki började mäta.
Billigaste butiken ligger under de övriga butikernas medianpris just nu — en jämförelse mellan butiker, inte ett prisfall över tid.
Butiken med lägst pris i prislistan på boksidan just nu.
In today''s world, we are increasingly exposed to the words ''machine learning'' (ML), a term which sounds like a panacea designed to cure all problems ranging from image recognition to machine language translation. Over the past few years, ML has gradually permeated the financial sector, reshaping the landscape of quantitative finance as we know it.An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance aims to demystify ML by uncovering its underlying mathematics and showing how to apply ML methods to real-world financial data. In this book the authorsFeatured with the balance of mathematical theorems and practical code examples of ML, this book will help you acquire an in-depth understanding of ML algorithms as well as hands-on experience. After reading An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance, ML tools will not be a black box to you anymore, and you will feel confident in successfully applying what you have learnt to empirical financial data! Format Häftad Omfång 264 sidor Språk Engelska Förlag World Scientific Europe Ltd Utgivningsdatum 2021-01-03 ISBN 9781786349644
Stabilt pris
Som normalt
Sällan rea
Författare
World Scientific Europe
Förlag
World Scientific Publishing UK Limited
Utgivningsår
2021
Språk
Engelska
ISBN
9781786349644
Engelska
Just nu listar 1 butik den här boken. Bevaka priset så meddelar vi dig när fler butiker eller ett lägre pris dyker upp.
ISBN 9781786349644 jämförs hos alla butiker
In today''s world, we are increasingly exposed to the words ''machine learning'' (ML), a term which sounds like a panacea designed to cure all problems ranging from image recognition to machine language translation. Over the past few years, ML has gradually permeated the financial sector, reshaping the landscape of quantitative finance as we know it.An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance aims to demystify ML by uncovering its underlying mathematics and showing how to apply ML methods to real-world financial data. In this book the authorsFeatured with the balance of mathematical theorems and practical code examples of ML, this book will help you acquire an in-depth understanding of ML algorithms as well as hands-on experience. After reading An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance, ML tools will not be a black box to you anymore, and you will feel confident in successfully applying what you have learnt to empirical financial data! Format Häftad Omfång 264 sidor Språk Engelska Förlag World Scientific Europe Ltd Utgivningsdatum 2021-01-03 ISBN 9781786349644
Stabilt pris
Som normalt
Sällan rea
Författare
World Scientific Europe
Förlag
World Scientific Publishing UK Limited
Språk
Engelska
ISBN
9781786349644
Mer om butikerna
Läs om frakt, betalning, retur och omdömen för butikerna vi jämför priser hos.
