Introduction to Coding and Information Theory
Engelska · 323 sidor · 1997
- Språk
- Engelska
- Omfång
- 323 sidor
- Förlag
- Springer-Vlg
- Utgiven
- 1997
This book is intended to introduce coding theory and information theory to undergraduate students of mathematics and computer science. It begins with a review of probablity theory as applied to finite sample spaces and a general introduction to the nature and types of codes. The two subsequent chapters discuss information theory: efficiency of codes, the entropy of information sources, and Shannon's Noiseless Coding Theorem. The remaining three chapters deal with coding theory: communication channels, decoding in the presence of errors, the general theory of linear codes, and such specific codes as Hamming codes, the simplex codes, and many others.
This book is intended to introduce coding theory and information theory to undergraduate students of mathematics and computer science. It begins with a review of probablity theory as applied to finite sample spaces and a general introduction to the nature and types of codes. The two subsequent chapters discuss information theory: efficiency of codes, the entropy of information sources, and Shannon's Noiseless Coding Theorem. The remaining three chapters deal with coding theory: communication channels, decoding in the presence of errors, the general theory of linear codes, and such specific codes as Hamming codes, the simplex codes, and many others.
Priser & butiker
Priser & butiker
2 butiker · · lägsta pris först
Skriver du om boken på en blogg eller sajt? .
- Frakt
- Frakt från 29 kr · fri frakt över 249 kr
- Leverans
- 2-3 vardagar. Levereras hem, till ombud eller till paketskåp. Skickas med Budbee eller Instabox.
- Betalning
- Kort · Swish · Klarna · Faktura 30 dagar · Delbetalning
- Öppet köp
- 30 dagars öppet köp
- Medlemskap
- Bokus Play · 5 % medlemsrabatt · fri frakt för medlemmar
- Omdöme
- 3.5 av 5 på Trustpilot (1 624 omdömen)
- Frakt
- Frakt från 39 kr · fri frakt över 249 kr
- Leverans
- 2-4 vardagar. Levereras hem eller till ombud. Skickas med PostNord.
- Betalning
- Kort · Swish · Klarna · Faktura 30 dagar · Delbetalning
- Öppet köp
- 30 dagars öppet köp
- Omdöme
- 4.2 av 5 på Trustpilot (450 omdömen)
- Frakt
- Frakt från 29 kr · fri frakt över 249 kr
- Leverans
- 2-3 vardagar. Levereras hem, till ombud eller till paketskåp. Skickas med Budbee eller Instabox.
- Betalning
- Kort · Swish · Klarna · Faktura 30 dagar · Delbetalning
- Öppet köp
- 30 dagars öppet köp
- Medlemskap
- Bokus Play · 5 % medlemsrabatt · fri frakt för medlemmar
- Omdöme
- 3.5 av 5 på Trustpilot (1 624 omdömen)
- Frakt
- Frakt från 39 kr · fri frakt över 249 kr
- Leverans
- 2-4 vardagar. Levereras hem eller till ombud. Skickas med PostNord.
- Betalning
- Kort · Swish · Klarna · Faktura 30 dagar · Delbetalning
- Öppet köp
- 30 dagars öppet köp
- Omdöme
- 4.2 av 5 på Trustpilot (450 omdömen)
Samma ISBN jämförs hos alla butiker — priserna gäller samma utgåva.
Annonslänkar: Booki kan få provision när du handlar via våra länkar. Det påverkar inte ditt pris. Externa länkar utan pris ingår inte i jämförelsen.
Annonslänkar: Booki kan få provision när du handlar via våra länkar. Det påverkar inte ditt pris. Externa länkar utan pris ingår inte i jämförelsen.
Håll koll på priset
Håll koll på priset
Väntar du på ett lägre pris?
Bevaka priset på denna utgåva av Introduction to Coding and Information Theory och få besked när det sjunker.
Spara den här boken
Logga in för att lägga till i din bokhylla, bevaka priset och recensera.
Om boken
This book is intended to introduce coding theory and information theory to undergraduate students of mathematics and computer science. It begins with a review of probablity theory as applied to finite sample spaces and a general introduction to the nature and types of codes. The two subsequent chapters discuss information theory: efficiency of codes, the entropy of information sources, and Shannon's Noiseless Coding Theorem. The remaining three chapters deal with coding theory: communication channels, decoding in the presence of errors, the general theory of linear codes, and such specific codes as Hamming codes, the simplex codes, and many others.
This book is intended to introduce coding theory and information theory to undergraduate students of mathematics and computer science. It begins with a review of probablity theory as applied to finite sample spaces and a general introduction to the nature and types of codes. The two subsequent chapters discuss information theory: efficiency of codes, the entropy of information sources, and Shannon's Noiseless Coding Theorem. The remaining three chapters deal with coding theory: communication channels, decoding in the presence of errors, the general theory of linear codes, and such specific codes as Hamming codes, the simplex codes, and many others.
Bokfakta
Författare
Steven Roman
Serie
Undergraduate texts in mathematics
Förlag
Springer-Vlg
Utgivningsår
1997
Sidantal
323
Språk
Engelska
Dewey
005.7
ISBN
9780387947044
